Témata
Reklama

Svěží vzduch pro velkoměsta

Více než polovina světové populace žije ve velkých městech a aglomeracích, v nichž je prokazatelně horší kvalita ovzduší než na venkově. Protože znečištěné ovzduší je dle statistiky Světové zdravotnické organizace příčinou úmrtí každého osmého člověka, stává se boj se znečištěným ovzduším ve městech jedním z úkolů každé progresivní vývojářské firmy. Společnost Siemens vyvinula speciální predikční software, který dokáže předpovídat změny v hodnotách znečištění ovzduší až na tři dny dopředu.

Reklama
Reklama
Reklama
Dle odhadů by mělo do roku 2050 žít ve městech 70 % veškeré budoucí populace, tedy zhruba tolik lidí, kolik dnes žije na celé Zemi. Za lepší pracovní uplatnění či bohatší kulturní život velkoměst však miliony lidí platí daň tichému zabijákovi v podobě dusivých oblaků smogu.

Smyslem softwaru je dát městům možnost efektivně se bránit znečištění, ve správný čas a na vhodném místě. Vznik smogu je totiž ovlivněn nejen mírou samotného znečištění, ale i počasím. Software k vytváření předpovědí používá data o aktuálních a historických hodnotách znečištění ze senzorů rozmístěných po městě, meteorologické informace o teplotě, vlhkosti vzduchu, oblačnosti a podobně, ale i  informace, které mají výrazný dopad na dopravní situaci a tím pádem i produkci emisí, například svátky, prázdniny nebo sportovní události. Ze všech těchto dat pak algoritmus předvídá, které oblasti města a v jakou dobu budou nejvíce znečištěny.

Klíčovým faktorem pro redukci emisí ve městech je regulace dopravy. Omezením nákladní dopravy či zavedením zón s omezeným povolením k vjezdu lze v nejznečištěnějších částech měst kvalitu vzduchu aspoň částečně vylepšit.Program k provádění výpočtů používá technologii neuronových sítí, jež se již léta používá jako spolehlivý predikční nástroj například v burzovním obchodování, v energetice pro odhadování množství elektřiny vyrobené větrnými turbínami, či v informačních technologiích pro filtrování spamu. Důvod, proč jsou počítačové modely pracující na bázi neuronových sítí natolik úspěšné, spočívá zejména v jejich schopnosti učit se. Konkrétně u softwaru předvídajícím znečištění pracuje program s velkým množstvím parametrů, jimž musí přiřadit určitou váhu odpovídající míře jejich vlivu na kvalitu vzduchu. Postupným vytvářením předpovědí a jejich porovnáním s realitou pak ve stovkách iterací upravuje váhu jednotlivých parametrů a činí předpověď stále přesnější. U pilotního projektu, který pracoval s daty ze 150 senzorů rozmístěných po Londýně, byla výsledkem více než 90% úspěšnost v předvídání míry znečištění na tři dny dopředu v hodinových intervalech.


Samozřejmě pouhá znalost toho kdy a kde znečištění dosáhne kritických hodnot ještě žádnou změnu neznamená, dává však městům šanci znečištění potlačit například omezením nákladní dopravy, popřípadě aspoň předem varovat obyvatele zasažených míst.

-vb-

Zdroj: Tisková zpráva Siemens

Redakčně upraveno



Reklama
Firmy
Související články
Budoucnost stavebnictví: Odpadní termoplasty

Různé polymerní typy odpadů, pro které zatím není širší uplatnění. To je vedlejší produkt, vznikající při výrobě a zpracování plastů. Čeští výzkumníci se proto pustili do studia jejich klíčových vlastností, aby umožnili jejich následné zpracování. Výsledkem jejich práce je vytvoření uceleného přehledu možností využití odpadních termoplastů ve výrobě kompozitních materiálů pro stavebnictví. Z odpadu lze tedy nyní vyrábět různé stavební prvky z polymerbetonu nebo například odolné dlaždice.

Jak zjistit kvalitu vnějšího prostředí

Na vývoji nové senzorové platformy pro měření kvalitativních parametrů venkovního prostředí v současné době pracuje Univerzitní centrum energeticky efektivních budov ČVUT.

Sofistikovaná fasáda budoucnosti

Vývoj inovativního systému lehkých obvodových plášťů, který bude aktivně přispívat k vnitřnímu komfortu a redukci uhlíkové stopy nebytových budov. To je cílem, na který se v rámci mezinárodního projektu Powerskin+ zaměřuje ČVUT UCEEB.

Reklama
Reklama
Reklama
Reklama
Reklama
Předplatné MM

Dostáváte vydání MM Průmyslového spektra občasně zdarma na základě vaší registrace? Nejste ještě členem naší velké strojařské rodiny? Změňte to a staňte se naším stálým čtenářem. 

Proč jsme nejlepší?

  • Autoři článků jsou špičkoví praktici a akademici 
  • Vysoký podíl redakčního obsahu
  • Úzká provázanost printového a on-line obsahu ve špičkové platformě

a mnoho dalších benefitů.

... již 25 let zkušeností s odbornou novinařinou

      Předplatit