Témata
Reklama

Analýza digitálních dat ve výrobě

V souvislosti se strategií Průmysl 4.0 je digitální transformace často skloňovaným pojmem i ve výrobních podnicích. V rámci udržení konkurenceschopnosti a pozice na trhu musí managementy firem hledat způsoby, jak optimalizovat náklady. Jednou z cest jak eliminovat náklady, je efektivnější výroba s využitím IT technologií.

K tomu přispívá důkladná on-line analýza výrobních dat (SFDC, Shop Floor Data Collection), a to i v přímé vazbě na jednotlivé výrobní zakázky, resp. typy výrobků generované z ERP systémů. Management podniku potřebuje opřít svá rozhodnutí o jasná fakta a čísla. Potřebuje ideálně v reálném čase vědět, co se ve výrobě děje, byť jen ve zkrácené podobě (OEE, nákup, zmetkovitost, vazba na logistiku, časy dokončení, životní cykly nástrojů, plán údržby/odstávek aj.).

Reklama
Reklama
Reklama

Co, kdy a kolik…

Dnes už je díky dostupnosti ethernet komunikace a IoT technologiím poměrně jednoduché adekvátní data získat, a to jak s využitím lokálního serverového řešení, tak i cloudového úložiště. Ve výrobě pak jako primární zdroje pro analýzu těchto dat fungují zejména:

  • Vyčítání a historizace dat z PLC řízení (stabilita procesu, SPC apod.)
  • Systémy zaručující dokladování výroby a výrobní rodokmen výrobku (MES systém)
  • Systémy pro identifikaci neshod ve výrobě
  • Systémy pro sledování efektivity výrobních zařízení (KPI, OEE, časový snímek, údržba)
  • Systémy pro WMS a logistiku
  • BIG DATA systémy

Takto koncipovaná řešení pak zajistí informace typu, proč stroj nevyrábí nebo kolik vyrábí, jaký je k tomu důvod nebo o jaký stroj se konkrétně jedná. Tyto informace pak pomáhají vyhodnotit, zda je ve výrobě vše v pořádku, případně, jestli není nutné přijmout nějaká opatření, která ale nemusí nutně vést k investicím do nového výrobního zařízení nebo ke změně dosavadních směrnic. Často se stává, že je potřeba zoptimalizovat práci, preventivní údržbu nebo jen dodržovat větší technologickou kázeň. S těmito požadavky se také zvyšují nároky na úzkou, a pokud možno, on-line integraci a dostupnost výrobních dat.

Pozice projektů P4.0

Rozsah a funkcionalita

Na trhu jsou dnes dostupné různé průmyslové aplikace, které se dají relativně snadno implementovat do prostředí výrobních firem. Jednotlivé oblasti výroby mohou být řešeny buď samostatně, nebo mohou být integrovány pomocí různých systémových platforem. Vždy záleží na rozsahu a očekávané finální funkcionalitě. Nedílnou součástí těchto řešení v dnešní době bývá mobilní přístup k datům, včetně automatických eskalačních procesů. Výrobu je tak možno monitorovat v celém časovém rastru a zajistit adekvátní reakce na výrobou generované události. Ovšem při výběru IT řešení je potřeba zohlednit nejen nabízené řešení, ale především zkušenosti dodavatele i to, zda je možné nový systém propojit se stávajícími systémy, například ERP. Konkrétní aplikace by měly podporovat interface stávajících podnikových systémů či alespoň garantovat vzájemnou komunikaci mezi aplikacemi, ať již se jedná o ERP systémy renomovaných vendorů (SAP, INFOR, Microsoft aj.), menší řešení s DB platformou, nebo o BI systémy pro vyhodnocení, plánování a modelování výroby, včetně nákladů.

Management podniků očekává srozumitelné a přesné výstupy z těchto automatizačních nástrojů, které mu pomohou zajistit efektivní využití celé výroby, dílčího zařízení nebo stroje, přičemž hodnoticím kritériem nebývá jen ušetřený strojní čas, ale ve vazbě na ERP systém může být zohledněn i ekonomický přínos.

S&T CZ, divize SWD

Ing. Jaroslav Střelka

hana.janisova@mmspektrum.com
Reklama
Související články
Urychlete svoji digitální transformaci

Jak může strategie digitální transformace, jejíž součástí je přechod na moderní distribuovaný řídicí systém, pomoci výrobcům dosáhnout vyšší produktivity, ziskovosti a snížit rizika? To se dozvíte, pokud se začtete do následujících řádek.

Virtuální a rozšířená realita zvyšuje konkurenceschopnost

Dnes již máme řadu možností, jak můžeme v byznysu prakticky využít virtuální a rozšířenou realitu. A to doslova ve všech dostupných oborech a firemních procesech.

Chytré brýle pro průmysl

Chytré brýle a rozšířená realita se v posledních letech staly dalším trendovým tématem v průmyslovém prostředí. Na rozdíl od umělé inteligence, která je založena na strojovém učení a u které jsou stroje určeny k dlouhodobému nahrazení lidského faktoru, sleduje rozšířená realita jiný cíl: podporovat člověka v průmyslových procesech. Zde vstupuje firma Ayes, která představuje jedničku v oblasti hands-free technologií pro průmysl, chytré brýle RealWear HMT-1.

Související články
Využití neuronových sítí v optické kontrole

Většina moderních výrobních firem aktivně řeší, jak během výrobního procesu dosáhnout co nejvyšší kvality, za co nejnižší náklady. Přesto může dojít k chybě a vyráběný produkt není v požadované kvalitě. Důvodů může být mnoho, od špatného vstupního materiálu, přes poruchu některého ze strojů, či chyby operátora.

Reklama
Reklama
Reklama
Reklama
Související články
IoT na insfrastruktuře elektrických rozvodů

V minulém vydání jsme představili nový systém WorkSys, otevřenou IoT platformu pro tvorbu nových aplikací a jejich propojení s již existujícími. Dnes toto téma uzavřeme a představíme nástroj FactoryDashboard pro tvorbu komplexního digitálního dvojčete fabriky.

IoT na infrastruktuře elektrických rozvodů

Průmysl v současné době čelí potřebě transformovat lidskou činnost na činnost tvořivou a fyzicky náročnou rutinní práci na stroje a systémy. Jeho vyšší forma, inteligentní průmysl, pak předpokládá zjednodušené rozhraní mezi zákazníkem, výrobcem, dodavatelem a současně dává předpoklady tvorby komfortních pracovních podmínek.

Pomocné ruce v průmyslu

Uplynulo už téměř 100 let od chvíle, kdy Karel Čapek poprvé použil slovo „robot“ ve své vědeckofantastické hře R.U.R. Výraz Rossumovi univerzální roboti odvodil z českého slova pro nedobrovolnou práci – robota. V současnosti došlo k rozvinutí a změkčení tohoto významu. Dnešní generaci robotů tvoří z velké části také spolupracující roboti označovaní jako „coboti“.

Digitalizace ve vlastní výrobě i u zákazníků

Termín digitalizace v současné době vzbuzuje zájem jak na straně výrobců, tak se pravidelně objevuje také v médiích. Firma SKF klade důraz na včasné kroky směrem k digitalizaci nejen v rámci řešení orientovaných na zákazníka, ale také ve vlastní výrobě.

Rozhraní člověk-stroj ve výrobě

Nové přístupy k řízení komunikačních systémů člověk-stroj. To je oblast, na které nyní pracují vývojáři v oblasti strojního inženýrství. Cílem je zvýšení účinnosti a snížení nebezpečí vzniku chyb.

Cesta k inteligentní výrobě

Existuje pádný důvod, proč je vytvářen globální tlak na rozvoj inteligentní výroby – díky důslednému propojování výrobních podniků a zajištění zásadních výrobních informací přináší výrobcům téměř neomezené příležitosti ke zlepšování provozních operací či vytváření přidané hodnoty a usnadňuje odpovědi na otázky, jak řešit nedostatek pracovníků s odpovídajícími schopnostmi.

Příprava strojů pro připojení do průmyslového internetu věcí

Řešení řídicích systémů založených na průmyslových počítačích představují pevné instalace v podobě strojů a systémů, které prokazují provozní spolehlivost. Nyní se sektor automatizace sloučil s první generací informační technologie, další krok představuje zapojení inteligentních komponent do sítě a jejich připojení k internetu věcí (IoT).

Jaké objektivy vybrat pro strojové vidění a proč

Strojírenské i další výrobní firmy často řeší problém, jak co nejpřesněji a nejefektivněji něco změřit. Ke skutečně přesnému měření je nejúčinnější využít strojové vidění. Jenže abyste dostali opravdu špičkový výsledek, potřebujete nejen kvalitní software a dobrou kameru, ale hlavně správně vybraný typ objektivu. Jde o někdy podceňované téma, nicméně právě ve výběru objektivu se často chybuje, a pak je ohrožen celý výsledek měření, potažmo i výsledná kvalita výrobku. K tomu, aby se to nestalo i vám, pomohou následující řádky.

Začlenění smart technologií v podnicích

Návrh na začlenění a rozšíření doprovodných služeb využívající smart technologie (dále DSST) v průmyslových podnicích prezentuje doporučení pro podniky, které ještě nezačaly nebo jsou na začátku poskytování DSST. Mezi často poskytované doprovodné služby, které využívají smart technologie patří např. dálkový monitoring zařízení, diagnostika nebo oprava zařízení na dálku, preventivní? a prediktivní údržba. Doporučení lze rozdělit na dvě části, a to na doporučení pro interní prostředí a pro externí prostředí.

Strojové učení pro senzory

Dnes je možné nalézt mikrokontroléry (jednočipové počítače) v prakticky jakémkoli technickém zařízení počínaje pračkami až k měřičům tlaku a nositelné elektronice. Výzkumní pracovníci Fraunhoferova institutu mikroelektronických obvodů a integrovaných systémů řízení (IMS, ISŘ) vyvinuli AIfES, koncept umělé inteligence (AI) pro mikrokontroléry a senzory, který obsahuje plně nastavitelnou umělou neuronovou síť. AIfES je na platformě nezávislá knihovna pro strojové učení, kterou lze využít k realizaci samostudijní mikroelektroniky, která nevyžaduje spojení s cloudem nebo vysoce výkonným počítačem. Systém umělé inteligence určený pro senzory je schopen rozeznat rukopis a gesto, což umožňuje například zadávání vstupních dat gestem, běží-li knihovna na nositelné elektronice.

Reklama
Předplatné MM

Dostáváte vydání MM Průmyslového spektra občasně zdarma na základě vaší registrace? Nejste ještě členem naší velké strojařské rodiny? Změňte to a staňte se naším stálým čtenářem. 

Proč jsme nejlepší?

  • Autoři článků jsou špičkoví praktici a akademici 
  • Vysoký podíl redakčního obsahu
  • Úzká provázanost printového a on-line obsahu ve špičkové platformě

a mnoho dalších benefitů.

... již 25 let zkušeností s odbornou novinařinou

      Předplatit