Témata

Výroba a technologie

Postupný vývoj nových technologií ovlivňuje vznik a dostupnost profesí a způsobu práce, nových podnikových organizačních struktur, byznys modelů a v neposlední řadě díky novým technologiím dochází k prolnutí různých průmyslových odvětví a sektorů.

Přesnost, která rozhoduje

12. 11. 2025
Jan Kaše

Tavné lepení je v mnoha výrobních odvětvích základní technologií. Spojuje papír, plast, dřevo, textil i kompozitní materiály rychle, čistě a spolehlivě. Ale přestože se může zdát samotné nanášení lepidla jako rutinní proces, realita je jiná: úspěch často stojí na milimetrech, dávkách v gramech a zlomcích sekundy.

Západky, které mají stroje pod kontrolou

12. 11. 2025

V průmyslovém prostředí se dveře, kryty nebo poklopy vyskytují téměř na každém kroku. Jejich úkolem je ochránit pohyblivé části strojů a zároveň umožnit přístup k údržbě či seřizování. Aby zůstaly zabezpečené a nikdo je neotevřel neoprávněně, používají se různé druhy západek, otočných uzávěrů a zámků. Jak poznat, který se nejlépe hodí pro vaše zařízení?

Prototypování ve smíšené realitě

12. 11. 2025

Vývoj nového produktu bývá zpravidla zdlouhavý, složitý a finančně náročný proces. Přitom existují nástroje, které jej mohou zásadně zrychlit, zefektivnit a zároveň zlevnit. Jedním z nich je digitální dvojče – virtuální kopie reálného produktu, s níž lze pracovat už ve fázi návrhu a konstrukce.

Plasty v éře udržitelnosti a digitalizace

12. 11. 2025
Roman Dvořák

Veletrh K 2025, globální událost číslo jedna pro průmysl plastů a pryže, potvrdil svoji vedoucí pozici a uzavřel brány po osmi úspěšných dnech 15. října 2025. I přesto, že mnoho společností cestovalo do Düsseldorfu se spíše tlumenými očekáváními kvůli aktuálně obtížnému ekonomickému klimatu, panovala na plně obsazeném výstavišti po celou dobu vynikající nálada.

Umělá inteligence ve strojírenství: Ondřej Svoboda

25. 09. 2025
Roman Dvořák

Digitální transformace průmyslu s sebou přináší velké množství dat, která nabízejí obrovský potenciál využití. Díky umělé inteligenci a strojovému učení mohou projektanti a datoví specialisté strukturovat, analyzovat a vyhodnocovat velké objemy těchto dat a využívat je nejrůznějšími způsoby v rámci celého životního cyklu produktu a služeb. Razantní nástup uvedených technologií je výzvou pro většinu oborů, a samozřejmě průmysl, resp. strojírenství, není výjimkou. Přechod k automatizaci procesů je ve většině firem již nějakou dobu realizován, ale umělá inteligence tuto evoluci značně urychlí. Přináší totiž nové způsoby zefektivnění všech procesů – od návrhu přes výrobu, expedici až po postprodejní servis a komunikaci se zákazníkem.