Lze opakovaně změřit obrobek s přesností na mikrometry přímo ve výrobní lince s rychlostí skenování až pěti set milimetrů za sekundu?
Značení dílů ve výrobních provozech dnes není jen technickým detailem. Je to důležitý proces, který ovlivňuje sledovatelnost, kontrolu kvality, tok materiálu i automatizaci výroby. Trvalé značení se tak stává plnohodnotnou součástí digitálního průmyslu.
V posledních letech se umělá inteligence stala klíčovým tématem v mnoha odvětvích a strojírenství není výjimkou. Abychom lépe porozuměli jejímu potenciálu a výzvám, které přináší, požádali jsme o rozhovor odborníka na AI v průmyslu pana Patrika Tesaře ze společnosti xyndata. Mezinárodní tým této společnosti s pobočkami v Německu a USA se zabývá správou velkých serverů a vývojem softwaru pro velké obchodní společnosti a nabízí také MES systém xynLog, určený pro výrobní firmy.
V dynamickém světě železniční dopravy se již déle než čtvrtstoletí odehrává příběh dlouhodobé a pevně ukotvené spolupráce.Společnost CZ LOKO, přední český výrobce dieselelektrických lokomotiv a speciálních drážních vozidel, a firma Innomotics, globální lídr v oblasti průmyslových pohonů, nedávno oslavily 25 let společné cesty.
Mezinárodní značka Elesa+Ganter je spojením dvou specialistů na normované díly – italské společnosti Elesa, známé svou odborností v oblasti plastových komponentů, a německé rodinné firmy Ganter s dlouholetou tradicí v obrábění kovových součástí. Letos se redakci naskytla výjimečná příležitost navštívit výrobní závod Otto Ganter v německém městě Furtwangen.
Vyrazili jsme na návštěvu do kuřimského výrobního závodu společnosti Walter, a to v doprovodu pana Davida Němečka, který u nás zastupuje firmu Fastems. Tato finská společnost je předním výrobcem CNC automatizačních řešení a do Kuřimi již před 10 lety jeden ze svých systémů dodala. Cílem naší návštěvy bylo dozvědět se víc o tom, jak funguje spolupráce jmenovaných firem a jaké zkušenosti má výrobce přesných CNC strojů s automatizací kusové výroby.
Digitální transformace průmyslu s sebou přináší velké množství dat, která nabízejí obrovský potenciál využití. Díky umělé inteligenci a strojovému učení mohou projektanti a datoví specialisté strukturovat, analyzovat a vyhodnocovat velké objemy těchto dat a využívat je nejrůznějšími způsoby v rámci celého životního cyklu produktu a služeb. Razantní nástup uvedených technologií je výzvou pro většinu oborů, a samozřejmě průmysl, resp. strojírenství, není výjimkou. Přechod k automatizaci procesů je ve většině firem již nějakou dobu realizován, ale umělá inteligence tuto evoluci značně urychlí. Přináší totiž nové způsoby zefektivnění všech procesů – od návrhu přes výrobu, expedici až po postprodejní servis a komunikaci se zákazníkem.