Vše, co potřebujete vědět při výběru materiálů pro 3D tisk: rady a doporučení.
Italská společnost Camozzi Automation, založená v roce 1964, je lídrem v oblasti návrhu a výroby komponentů, systémů a technologií určených pro průmyslovou automatizaci, řízení kapalin a plynů a pro specializované aplikace v oblastech dopravy a zdravotnické a laboratorní techniky. V České republice letos oslavila kulaté, desáté výročí založení své pobočky, k čemuž uspořádala koncem listopadu v pražském sídle neformální setkání s klíčovými partnery a zákazníky. Setkání, které mělo za cíl propojit italský a český styl, bylo nejen přehlídkou technologických novinek, ale i ukázkou italské pohostinnosti.
Pro otevírací rozhovor prosincového vydání MM Průmyslového spektra jsme oslovili paní Ivu Hovadovou, přední odbornici a certifikovanou interim manažerku specializující se na změnové řízení, rozvoj efektivity firem i strategické nastavení, krizový management, restrukturalizace firem a oblast poprodejních služeb. Od letošního roku je předsedkyní České asociace interim managementu.
Digitální transformace průmyslu s sebou přináší velké množství dat, která nabízejí obrovský potenciál využití. Díky umělé inteligenci a strojovému učení mohou projektanti a datoví specialisté strukturovat, analyzovat a vyhodnocovat velké objemy těchto dat a využívat je nejrůznějšími způsoby v rámci celého životního cyklu produktu a služeb. Razantní nástup uvedených technologií je výzvou pro většinu oborů, a samozřejmě průmysl, resp. strojírenství, není výjimkou. Přechod k automatizaci procesů je ve většině firem již nějakou dobu realizován, ale umělá inteligence tuto evoluci značně urychlí. Přináší totiž nové způsoby zefektivnění všech procesů – od návrhu přes výrobu, expedici až po postprodejní servis a komunikaci se zákazníkem.
Strojové učení se může stát klíčovým nástrojem pro zvýšení efektivity moderních výrobních procesů. Chcete, aby váš stroj sám rozpoznal kritickou úroveň opotřebení nástroje dříve než vy nebo zkušená obsluha? Tohoto cíle lze dosáhnout použitím vhodných senzorů, které při obrábění dokážou sledovat například akustické signály a s využitím machine learningu (strojového učení) pak opotřebení nástroje spolehlivě detekovat, a to v reálném čase.
Umělá inteligence je dnes tématem, které se týká většiny oblastí lidské činnosti, včetně školství. V našem seriálu proto postupně oslovujeme osobnosti, které působí na různých pozicích a v různých typech škol, a ptáme se jich na to, jak využití AI ve školství hodnotí ze svého pohledu. Dnes vám přinášíme pohled Radko Sáblíka, ředitele SSPŠ v Preslově ulici v Praze.
Tento článek je další částí našeho dlouhodobého seriálu, který vznikl na základě mnohaleté redakční spolupráce se společností Škoda Auto. V předchozích šestnácti částech jsme detailně mapovali technologickou transformaci závodu ve Vrchlabí, jenž se proměnil z montážního provozu v moderní centrum výroby high-tech komponent – sedmistupňových dvouspojkových převodovek DSG. Téměř šestimiliardová investice do přestavby a modernizace závodu, vybaveného více než 550 špičkovými výrobními, měřicími a autonomními systémy patří mezi TOP, co se na našem území nachází. Aktuální příspěvek rozšiřuje tento seriál o širší historický kontext a představuje vývoj značky Škoda Auto v období 130 let její existence.

