Témata

Výroba a technologie

Postupný vývoj nových technologií ovlivňuje vznik a dostupnost profesí a způsobu práce, nových podnikových organizačních struktur, byznys modelů a v neposlední řadě díky novým technologiím dochází k prolnutí různých průmyslových odvětví a sektorů.

Používáte bezpečné AI nástroje?

25. 06. 2025

Vývoj umělé inteligence (AI) nabírá na obrátkách. S rostoucím rozmachem této technologie však vyvstává zásadní otázka: Jak zajistit, aby AI byla nejen inovativní, ale také bezpečná? Zeptali jsme se Vojtěcha Černého, ředitele firmy Algotech v oblasti inovací a odborníka na problematiku AI. Černý je absolventem oboru umělé inteligence na Matematicko-fyzikální fakultě Univerzity Karlovy, kde nyní také vyučuje.

Lidé, zkušenosti, inspirace

25. 06. 2025
Hana Janišová

Atraktivní prostředí, zajímavé světelné efekty a stovky lidí – tak vypadala atmosféra konference Helios Experience 35. Na oslavu 35. výročí značky Helios ji 22. května letošního roku v prostorách Cubex Centra Praha uspořádala společnost Asseco Solutions.

Umělá inteligence ve strojírenství: Radek Vlček

25. 06. 2025
Roman Dvořák

Digitální transformace průmyslu s sebou přináší velké množství dat, která nabízejí obrovský potenciál využití. Díky umělé inteligenci a strojovému učení mohou projektanti a datoví specialisté strukturovat, analyzovat a vyhodnocovat velké objemy těchto dat a využívat je nejrůznějšími způsoby v rámci celého životního cyklu produktu a služeb. Razantní nástup uvedených technologií je výzvou pro většinu oborů, a samozřejmě průmysl, resp. strojírenství, není výjimkou. Přechod k automatizaci procesů je ve většině firem již nějakou dobu realizován, ale umělá inteligence tuto evoluci značně urychlí. Přináší totiž nové způsoby zefektivnění všech procesů – od návrhu přes výrobu, expedici až po postprodejní servis a komunikaci se zákazníkem.

Názorové fórum odborníků

Prvky umělé inteligence a strojového učení jsou postupně integrovány do výrobních technologií. I ve strojírenství může umělá inteligence automatizovat složité výrobní procesy, analyzovat obrovské objemy dat v reálném čase a zlepšit efektivitu provozu. V tomto vydání MM Průmyslového spektra jsme položili našim respondentům dotazy týkající se zavádění nástrojů AI do výroby.

Jaký první krok by měla udělat výrobní společnost, pokud chce do výroby zavést nástroje umělé inteligence pro zvýšení své konkurenceschopnosti? A jaké překážky může firma při zavádění těchto technologií očekávat?

Umělá inteligence ve strojírenství: Michal Dosedla

02. 06. 2025
Roman Dvořák

Digitální transformace průmyslu s sebou přináší velké množství dat, která nabízejí obrovský potenciál využití. Díky umělé inteligenci a strojovému učení mohou projektanti a datoví specialisté strukturovat, analyzovat a vyhodnocovat velké objemy těchto dat a využívat je nejrůznějšími způsoby v rámci celého životního cyklu produktu a služeb. Razantní nástup uvedených technologií je výzvou pro většinu oborů, a samozřejmě průmysl, resp. strojírenství, není výjimkou. Přechod k automatizaci procesů je ve většině firem již nějakou dobu realizován, ale umělá inteligence tuto evoluci značně urychlí. Přináší totiž nové způsoby zefektivnění všech procesů – od návrhu přes výrobu, expedici až po postprodejní servis a komunikaci se zákazníkem.

MM Glosa: Nekonečný příběh promarněných příležitostí

02. 06. 2025

Průmysl, zejména strojírenství, stojí před obrovskými výzvami. Mluvíme o digitální transformaci, automatizaci a nutnosti přesunu k výrobě s vyšší přidanou hodnotou. Abychom obstáli v globální konkurenci, musíme investovat do moderních technologií, efektivních procesů a používat špičkové nástroje a materiály. Všechny tyto modernizační kroky vyžadují jedno - dostatek spolehlivé a dostupné energie. A kdo ji nemá, zadělává si na problém.