Aditivní výroba může být vhodným řešením nejen pro individualizované produkty, ale i produkci méně kusových zakázek, kde by se klasická sériová produkce nevyplatila. A právě na tento segment se zaměřuje pražská společnost cotu.
Záměrem projektu bylo navrhnout kompaktní a technicky spolehlivé zařízení, které umožní firmám sledovat a analyzovat pohyb zákazníků v jejich prostorách. Výzvou bylo vytvořit funkční design a zároveň umožnit efektivní a rychlou malosériovou výrobu.
Aditivní výroba může být vhodným řešením nejen pro individualizované produkty, ale i produkci méně kusových zakázek, kde by se klasická sériová produkce nevyplatila. A právě na tento segment se zaměřuje pražská společnost cotu.
Jak lze 3D tisk využít pro sériovou výrobu součástek? Stereolitografií (technologií DLP) na strojích ASIGA vyrábí společnost cotu finální díly pro zakázková relé od společnosti Relmag electronic.
Společnost cotu přistupuje ke každé zakázkové výrobě s důrazem na kvalitu, rychlost, efektivitu a technickou flexibilitu. Díky zkušenostem z oblasti SLA 3D tisku, malosériové výroby a vývoje prototypů dokáže jejich tým reagovat na specifické požadavky klientů bez zbytečných kompromisů.
Letošní, už 66. ročník Mezinárodního strojírenského veletrhu je za námi. Věříme, že málokdo z našich čtenářů si jeho návštěvu nechal ujít, a řada z nich jej dokonce spoluvytvářela v roli vystavovatelů. Zdaleka ne všichni návštěvníci však měli celé čtyři dny na to, aby mohli zhlédnout stánky ve všech pavilonech. Jednodennímu návštěvníkovi mohlo leccos uniknout, a vystavovatelé, ač na výstavišti strávili třeba celý týden, měli zpravidla povinnosti v rámci svých expozic a na prohlídku celého veletrhu jim čas nezbyl. Jestliže patříte do některé z těchto dvou skupin nebo jste se na veletrh vůbec nedostali, možná uvítáte tento článek.
Ve velkosériové výrobě znamená každá sekunda navíc na součástku tisíce korun ztracené marže. Technologové se potýkají s otázkou, jak nastavit řezné podmínky optimálně. Posuv příliš nízký prodlužuje čas obrábění, posuv příliš vysoký zkracuje životnost nástroje. Klasický přístup spoléhá na zkušenosti a tabulkové hodnoty. Umělá inteligence tento proces mění tím, že zpracovává obrovské množství dat z reálného provozu a nachází optimální nastavení rychleji a přesněji.




