Výzvou pak je dát jim smysl za pomoci znalostí a zkušeností a učinit z nich smart data. V průmyslovém kontextu je tento proces nejčastěji uplatňován v provozu a údržbě. Shromáždění množství procesních dat a jejich správná interpretace poskytují provozovatelům informace, které potřebují pro zlepšení provozních podmínek. Správné prosetí a interpretace dat mohou pomoci zlepšit výkon stroje nebo prodloužit jeho životnost úpravou podmínek na základě výsledků. V nejjednodušším případě by mohl zkušený operátor provést několik odečtů – například teploty, tlaku a vibrací – a provést diagnostiku.
Tato strukturovaná data tvoří základnu monitorování založeného na stavu (CBM) a režimů prediktivní údržby. Učinění správných opatření a provedení akce, jakmile dojde k odchýlení od normy, pomáhá udržovat stroj v chodu déle. Jednoduchým příkladem je monitorování vibrací ložisek, ve kterém může jednoduchý soubor dat pomoci prodloužit životnost stroje a posílit spolehlivost.