Cílem projektu byl přechod k chytré energetice s vysokým podílem obnovitelných zdrojů, které jsou přednostně lokálně užívány. Výzkumníci vyvinuli a ověřili nové metody a přístupy, kdy zkombinovali různé typy předpovědi pro zpřesnění modelu s ohledem na časový horizont predikce při využití učících algoritmů, takzvané neuronové sítě.
„Součástí projektu byl i vývoj cenově dostupných senzorů pro lokální zpětnou vazbu. Jedná se o jednoduchý scanner oblačnosti a komunikativní osvitové čidlo. Lokální řízení je založeno na uživatelsky definovaných parametrech, adaptivním řízení a analýze historických dat. Zohledňuje proměnný tarif energií a poskytuje uživatelsky přívětivé prostředí pro konfiguraci i monitoring,“ vysvětlil Vladislav Martínek z UCEEB ČVUT.
Výzkumnému týmu tak dokázal předpovědět osvit na pět dní dopředu pro jakékoli místo na území České republiky. UCEEB ČVUT následně po doladění aplikace spustilo webové stránky PVForecast.cz, kde je možné se registrovat pro získání základní hodinové předpovědi osvitu.
__________________________________________________________________________________________________
Zdroj: Tisková zpráva TA ČR. Zpracováno redakcí.