Témata
Zdroj: Obrázek vygenerovaný AI

AI není jen chatbot: Efektivnější logistika a plánování

Ve výrobních podnicích často řešíme stejné problémy: vysoké zásoby, zpoždění dodávek, neefektivní trasy rozvozů a nepřesné plánování výroby. Umělá inteligence nabízí, jak tyto každodenní obtíže vyřešit. Podívejme se, jak tato technologie funguje v praxi a co může přinést vašemu podniku.

Tento článek je součástí seriálu:
AI není jen chatbot
Díly
Patrik Tesař

Jednatel a ředitel společnosti xyndata, propojující svět průmyslu a IT s vášní pro inovace a trvalý rozvoj.

Reklama

Co je to vlastně umělá inteligence v logistice? Představte si systém, který se učí z vašich historických dat – analyzuje tisíce dodávek, výrobních zakázek a skladových pohybů. Postupně rozpoznává vzory a souvislosti, které lidský mozek nedokáže zpracovat.

Jak AI optimalizuje logistické procesy

AI například zjistí, že když je vlhkost vzduchu nad 70 % a venkovní teplota pod 5 °C, vzroste zmetkovitost určitého výrobku o 15 %. Nebo zjistí, že 40 % pondělních dodávek od dodavatele X má zpoždění.

Predikce poptávky – konec hádání

Tradiční plánování často funguje na principu „loni jsme v listopadu prodali 1 000 kusů, a tak objednáme stejně“. Umělá inteligence analyzuje současně desítky faktorů (např. historické prodeje za 3–5 let, sezonní vlivy a svátky, ekonomické ukazatele regionu, počasí a jeho předpověď, trendy na sociálních sítích, jakož i konkurenční aktivity).

Výsledkem je předpověď s přesností 85–90 %, oproti 60–70 % při tradičním plánování. To znamená méně přebytečných zásob, méně výpadků a nižší náklady na skladování.

Optimalizace logistiky je jedním z typických úkolů pro umělou inteligenci. (Zdroj: Obrázek vygenerovaný AI)

Optimalizace tras – případ společnosti UPS

Nejlepším způsobem, jak pochopit sílu umělé inteligence, je konkrétní příklad. Společnost UPS, jeden z největších doručovatelů balíků na světě, vyvinula systém ORION, optimalizující trasy jejích řidičů.

Každý z 55 000 řidičů této firmy doručuje v USA 120–175 balíků denně. Existují miliony možných kombinací tras. Tradiční plánování probíhalo na základě zkušeností řidičů.

Systém ORION využívá AI a analyzuje více než 200 000 možných variant pro každou trasu se 120 zastávkami. Zohledňuje přitom časová okna doručení (některé balíky musí být doručeny do 10:30), aktuální dopravní situaci, typ zásilky (křehké, těžké, expresní), zkušenosti z předchozích doručení na danou adresu a také předpověď počasí.

Výsledkem nasazení systému je zkrácení tras o 10–13 km na řidiče denně, což za rok představuje úsporu 160 milionů ujetých kilometrů a 38 milionů litrů paliva, úsporu 300–400 milionů dolarů a snížení emisí CO2 o 100 000 tun. Investice 250 milionů dolarů do systému se vrátila během prvního roku provozu. Zajímavostí je, že zkrátí-li se trasa o pouhou jednu míli na řidiče denně, znamená to roční úsporu ve výši 50 milionů dolarů.

Reklama
Reklama
Reklama

Jak snížit náklady na skladování a dopravu

Dynamické řízení zásob: Místo fixních pojistných zásob systém s umělou inteligencí průběžně přepočítává optimální množství.

  • pondělí: dodavatel hlásí zpoždění → systém automaticky zvýší pojistnou zásobu;
  • úterý: předpověď počasí ukazuje ideální podmínky → snížení pojistné zásoby;
  • středa: konkurent vyprodal → očekávaný nárůst poptávky → preventivní objednávka.

Prediktivní údržba vozového parku: Systém analyzuje data z palubních počítačů.

  • spotřeba paliva roste o 8 % → pravděpodobný problém s filtrem;
  • vibrace v určitém rozsahu → opotřebení brzd za 2 000 km;
  • kombinace teplotních a tlakových hodnot → riziko poruchy do 48 hodin;
  • výsledek: 30–40% snížení neplánovaných prostojů, 25% úspora na náhradních dílech.
Praktická implementace ve výrobním podniku

Fáze 1 – příprava dat (0–3 měsíce):
Nejprve je třeba očistit kmenová data (položky, dodavatelé, odběratelé), sjednotit číselníky napříč odděleními, zavést čárové kódy na kritických místech a definovat klíčové ukazatele.

Fáze 2 – pilotní projekt (3–6 měsíců):
Druhá fáze zahrnuje výběr jednoho konkrétního procesu (např. plánování tras pro 5 vozidel), paralelní provoz starého i nového plánování, měření rozdílů, vyhodnocení přínosů a školení vybraných pracovníků.

Fáze 3 – rozšíření (6–12 měsíců)
V druhém půlroce projektu dochází k postupnému zapojování dalších procesů, k propojení s podnikovým systémem a k automatizaci rutinních rozhodnutí a probíhá průběžná optimalizace systému.

Fáze 4 – plný provoz (12+ měsíců)
Ve fázi plného provozu se provede kompletní integrace do všech procesů, samoučicí systém zajišťuje prediktivní plánování na týdny dopředu a na základě aktuálních dat se průběžně zlepšuje.

Časté obavy a jejich řešení

„Nahradí nás stroje?“ Nikoli, umělá inteligence nahrazuje rutinní rozhodování, ne lidi. Dispečer místo ručního plánování, jímž trávil tři hodiny denně, zkontroluje za 30 minut návrhy systému a upraví je. Zbytek času věnuje řešení výjimek, komunikaci se zákazníky a zlepšování procesů.

„Je to příliš složité?“ Moderní systémy mají jednoduché uživatelské rozhraní. Nepotřebujete rozumět algoritmům, stejně jako nemusíte rozumět motoru, abyste řídili auto.

„Co když systém selže?“ Vždy existuje záložní plán. Systém navíc průběžně ukládá data a v případě výpadku lze pokračovat v posledním funkčním nastavení.

„Je to jen pro velké firmy?“ Cloudová řešení umožňují využití umělé inteligence i v menších firmách. Platíte jen za skutečné využití, bez velkých počátečních investic.

Reklama

Měřitelné přínosy

Po roce provozu systému s AI jsou typickými výsledky snížení zásob o 20–30 % při zachování stejné úrovně služeb, zkrácení dodacích lhůt o 15–25 %, snížení transportních nákladů o 10–20 %, zvýšení přesnosti dodávek z 85 % na 95 % a redukce administrativy o 40–50 % času potřebného na plánování.

Závěr

Umělá inteligence v logistice není sci-fi budoucnost, ale praktický nástroj, který už dnes používají tisíce firem po celém světě. Příklad společnosti UPS ukazuje, že správně implementovaná technologie přináší měřitelné výsledky – stamiliony ušetřených korun, miliony ušetřených kilometrů a tisíce tun CO2, které nevypustíme do ovzduší.

Klíčem k úspěchu není technologie sama, ale postupná implementace, kvalitní data a zapojení lidí. Začněte malým pilotním projektem, změřte výsledky a potom nasazení postupně rozšiřujte. Návratnost investice je při správném přístupu otázkou měsíců, ne let.

Související články
AI není jen chatbot: Zlepšení kvality CNC obrábění

Kvalita v CNC obrábění určuje konkurenceschopnost každé strojírenské firmy. Umělá inteligence přináší revoluci v detekci defektů, optimalizaci procesů a prediktivní údržbě.

AI není jen chatbot: Kde ve strojírenství se AI vyplatí?

V dnešním strojírenství představuje umělá inteligence (AI) zásadní nástroj pro modernizaci a pro posílení konkurenceschopnosti. Přestože může být nasazení AI značně přínosné, je důležité vybrat vhodné procesy a zajistit maximální efekt s ohledem na kapacity firmy. Dobře zvolená strategie automatizace totiž dokáže zredukovat náklady, zvýšit efektivitu a odstranit rizika, která se dosud zdála neřešitelná.

AI není všelék, je to nástroj

V posledních letech se umělá inteligence stala klíčovým tématem v mnoha odvětvích a strojírenství není výjimkou. Abychom lépe porozuměli jejímu potenciálu a výzvám, které přináší, požádali jsme o rozhovor odborníka na AI v průmyslu pana Patrika Tesaře ze společnosti xyndata. Mezinárodní tým této společnosti s pobočkami v Německu a USA se zabývá správou velkých serverů a vývojem softwaru pro velké obchodní společnosti a nabízí také MES systém xynLog, určený pro výrobní firmy.

Související články
CIMT Peking, Část 1. Obecný pohled

V předvelikonočním týdnu se v Pekingu uskutečnil veletrh obráběcích strojů CIMT 2019. V asijském regionu se jedná o obdobu veletrhu EMO Hannover. A stejně jako EMO je velkou měrou národní výstava německé výrobní techniky, tak CIMT je převážně čínský. V tomto prvním vstupu se podíváme na letošní ročník trochu s odstupem, aniž bychom se zaměřili na konkrétní exponáty.

Reklama
Reklama
Reklama
Reklama
Související články
Praktický výzkum nám dělá svět lepším

Prof. Ing. Milan Gregor, PhD. se narodil v Prievidzi a dětství prožil v Necpaloch. Zde u příležitosti oslav 600. výročí první písemné zmínky byl v roce 2015 oceněn Cenou primátorky Prievidzy za mimořádné zásluhy v rozvoji hospodářství, vědy a techniky a šíření dobrého jména Slovenské republiky v zahraničí.

Sběr (léčivých bylin) dat z výroby

Ano, sběr bylin sem nepatří a je to špatně (?????). Anebo ne tak docela? No, byliny se obvykle sbírají proto, aby po svém zpracování pomáhaly léčit, hojit a podobně. Co to má se sběrem výrobních dat společného? Na první pohled pramálo - ale je to tak úplně pravda?

AI není jen chatbot: Integrace AI do stávajících systémů

Implementace umělé inteligence ve výrobních podnicích vyžaduje bezproblémovou integraci do existujících systémů. Podívejme se, jak propojit AI technologie s vaší současnou infrastrukturou.

AI není jen chatbot: Nástroje pro strojírenskou praxi

Umělá inteligence přináší do strojírenství nové možnosti pro zefektivnění procesů, pro zlepšení kvality a pro snížení nákladů. Tento článek představuje hlavní typy AI nástrojů dostupných pro strojírenské podniky a usnadní vám orientaci v této rychle se rozvíjející oblasti.

AI není jen chatbot: Průvodce integrací AI ve strojírenství

Umělá inteligence (AI) zásadně mění způsob, jakým vnímáme a využíváme výrobu v dnešním strojírenství. Máte-li na starost řízení výroby, jistě vás zajímá, jak AI dokáže zefektivnit procesy, zlepšit kvalitu nebo snížit náklady. Tento průvodce vám pomůže pochopit, proč je AI zásadní pro budoucnost strojírenství, i to, jak ji úspěšně začít implementovat do výroby.

Co přinese rok 2024 v oblasti automatizace?

Řada otřesů v posledních několika letech předznamenala novou éru zvýšených geopolitických a ekonomických rizik. Výrobci jsou nuceni k tomu, aby do obchodních modelů začlenili odolnost a flexibilitu a aby přehodnotili globální dodavatelské řetězce a vztahy. Zároveň stoupá tlak na začlenění principů ESG do rozhodování o provozu (tato zkratka z anglických slov environment, social a governance označuje vliv firmy na životní prostředí, pracovní podmínky ve firmě a její vliv na společnost, celkové fungování firmy uvnitř i navenek a její transparentnost).

Pod dvou letech opět na EMO do Hannoveru

Od 16. do 21. září 2019 se uskuteční 22. ročník největšího světového veletrhu zpracování kovů EMO. Megaakce se koná opět v Německu, které je po Číně a USA třetím největším trhem obráběcích strojů na světě. Veletrhu se účastní téměř 2 100 vystavovatelů ze 47 zemí světa. Z České republiky se očekává účast 28 firem na ploše necelých 1 700 m2. Na minulý veletrh v roce 2017 přijelo do Hannoveru z České republiky přes 2 200 odborníků.

AI v podnikových procesech

Umělá inteligence nachází uplatnění nejen v komunikaci se zákazníky, ale také při vývoji autonomních aut, řízení elektrických sítí, údržbě strojů a zařízení či medicíně. Je to nástroj, který umí řadu úkonů dělat lépe a efektivněji než člověk. Zvyšuje tak produktivitu práce, ale také umožňuje dělat věci, které by jinak nebyly možné.

Kontakt s regionálními firmami je pro mě obrovskou inspirací

V cyklu podnikatelských příběhů jsme tentokrát měli možnost vyzpovídat Ing. Jiřího Holoubka, jehož profesní kariéra byla spojena především se společnosti ELCOM. V současné době se Jiří Holoubek vrcholově věnuje problematice Průmyslu 4.0.

Veletržní válka světů

Redakce MM Průmyslového spektra věnovala šanghajskému veletrhu obráběcích strojů CCMT 2018 nemalou pozornost ve zpravodajství, které bylo uveřejňováno na webových stránkách v rubrice Očima redakce. V tomto článku a na přiložených obrázcích jsou zaznamenány veletržní postřehy, čínský kolorit, veletržní statistiky i holá fakta z oblasti čínského průmyslu. Něco málo o čínské výrobní technice a technologiích, které byly prezentovány na CCMT 2018, i pár dalších postřehů, jsme připravili do tohoto vydání.

Reklama
Předplatné MM

Dostáváte vydání MM Průmyslového spektra občasně zdarma na základě vaší registrace? Nejste ještě členem naší velké strojařské rodiny? Změňte to a staňte se naším stálým čtenářem. 

Proč jsme nejlepší?

  • Autoři článků jsou špičkoví praktici a akademici 
  • Vysoký podíl redakčního obsahu
  • Úzká provázanost printového a on-line obsahu ve špičkové platformě

a mnoho dalších benefitů.

... již 25 let zkušeností s odbornou novinařinou

      Předplatit