Témata
Zdroj: Xyndata

AI není jen chatbot: Kde ve strojírenství se AI vyplatí?

V dnešním strojírenství představuje umělá inteligence (AI) zásadní nástroj pro modernizaci a pro posílení konkurenceschopnosti. Přestože může být nasazení AI značně přínosné, je důležité vybrat vhodné procesy a zajistit maximální efekt s ohledem na kapacity firmy. Dobře zvolená strategie automatizace totiž dokáže zredukovat náklady, zvýšit efektivitu a odstranit rizika, která se dosud zdála neřešitelná.

Tento článek je součástí seriálu:
AI není jen chatbot
Díly
Patrik Tesař

Jednatel a ředitel společnosti xyndata, propojující svět průmyslu a IT s vášní pro inovace a trvalý rozvoj.

Reklama

Každý podnik má své specifické linky, systémy a kulturu; přesto existují univerzální principy, které pomáhají identifikovat oblasti, jež jsou pro využití AI ideální.

Datová připravenost jako základ

AI modely potřebují spolehlivé a dobře strukturované vstupy. Než se pustíte do výběru procesů, zhodnoťte, zda stroje ve vaší výrobě sbírají dostatek parametrů (vibrace, teploty, výkonnost). Zároveň ověřte, jestli jsou tato data centralizována a průběžně aktualizována. Pokud se data roztříštěně ukládají v různých tabulkách či softwarových aplikacích, vyplatí se vytvořit jednotnou platformu, která je automaticky synchronizuje.

Dalším krokem může být dovybavení starších strojů senzory, aby vznikla ucelená datová základna. Kvalita a dostupnost dat totiž rozhodují o úspěchu nebo neúspěchu AI projektu.

Kombinace AI s digitálními dvojčaty umožňuje simulovat výrobu v reálném čase. (Zdroj: Midjourney)

Procesy vhodné pro AI

Největší efekt se obvykle dostaví u opakujících se, standardizovaných činností, které trpí vysokou chybovostí nebo častými prostoji. Typickým příkladem je kontrola kvality – AI systémy založené na bázi strojového vidění rozpoznají i nepatrné odchylky povrchu výrobku nebo jeho rozměrů, a to často dříve, než by je zachytil člověk.

Další oblíbenou oblastí je prediktivní údržba: místo pevných servisních cyklů průběžně sledujete stav strojů a zasahujete přesně ve chvíli, kdy se porucha začne rýsovat. Tím se minimalizují neplánované odstávky a optimalizuje sklad náhradních dílů. AI dokáže také zlepšovat energetickou účinnost či pomoci s plánováním výroby a logistiky. Díky zpracování velkých objemů dat v reálném čase získávají týmy lepší přehled a flexibilitu, což vede k menšímu plýtvání materiálem i nižším nákladům.

Reklama
Reklama
Reklama

Nově se navíc uplatňuje i kombinace AI s digitálními dvojčaty, která umožňuje simulovat výrobní procesy v reálném čase a hledat ideální nastavení ještě před zahájením ostré výroby. Tím se dá výrazně snížit pravděpodobnost chyb a lépe se dají plánovat kapacity. V praxi se také stále častěji objevuje využití kolaborativních robotů – ty díky AI zvládají jemnou manipulaci s díly, reagují na změny v prostředí a spolupracují s lidmi bez nutnosti rozsáhlého programování.

Případová studie: Zákazník firmy Ovedo

Příkladem úspěšné implementace AI je spolupráce s jedním ze zákazníků firmy Ovedo. Ten měl potíže s roztříštěnými daty z více výrobních linek a také s vysokou chybovostí při výrobě dílů. Nejprve jsme centralizovali data a zajistili jednotný sběr ze všech senzorů.

Poté se nasadily AI systémy pro optickou kontrolu kvality, aby odhalily povrchové i tvarové defekty. Zároveň se zavedla prediktivní údržba, při níž se teplotní a vibrační senzory využívají k předpovědím poruch.

Výsledek? Prudký pokles zmetkovitosti, omezení odstávek a rychlá návratnost investic, která se dostavila do jednoho roku.

PRAKTICKÝ POSTUP OD ANALÝZY K IMPLEMENTACI

1. Analýza současného stavu
Zmapujte klíčové procesy a určete operace, jež mají největší vliv na kvalitu či náklady. Shromážděte dostupné údaje a identifikujte problémová místa – procesy s vysokou chybovostí či nadprůměrnými náklady. Pak vyberte nejvhodnější procesy podle potenciálu úspor, strategického významu procesu a proveditelnosti nasazení AI.

2. Hodnocení potenciálu
Definujte a vyčíslete, jaké přínosy (úsporu nákladů a času, zvýšení kvality) od nasazení AI očekáváte. Spočítejte náklady na zavedení technologie, školení a údržbu systému. Posuďte technickou proveditelnost – zjistěte, zda máte k dispozici potřebná data a infrastrukturu. Zhodnoťte rizika, jimiž mohou být odpor zaměstnanců či nedostatek potřebných kompetencí.

3. Pilotní projekt
Vyberte proces s nejvyšším potenciálem: Začněte tam, kde lze rychle ukázat měřitelné výsledky a dosáhnout brzkého ROI. Definujte měřitelné cíle – ujistěte se, že každý cíl je konkrétní, dosažitelný a časově omezený (SMART). Sestavte časový plán – rozdělte projekt na etapy a nastavte průběžné termíny. Stanovte rozpočet, počítejte s náklady na hardware, software, školení zaměstnanců i na případné externí konzultace.

4. Implementace a škálování
Nasazujte AI řešení postupně krok za krokem, ideálně ve vybraném pilotním provozu. Průběžně sledujte KPI a vyhodnocujte přínosy; tato data a zpětnou vazbu od uživatelů využijte k úpravám a ladění modelů i procesů. V případě úspěchu škálujte řešení do dalších oblastí výroby a logistiky.

Závěr

Než se do nasazení umělé inteligence pustíte, vyplatí se vybrat procesy s největším potenciálem úspor, vybudovat kvalitní datovou infrastrukturu a připravit tým na změny. Ideální je zahájit menší pilotní projekt s jasně definovanými cíli, umožňující rychlé vyhodnocení výsledků. Následné rozšiřování na další linky či do dalších oddělení pak plynule naváže na dosažené zkušenosti.

Reklama

Důležitou roli hraje i organizační připravenost: bez podpory ze strany vedení a bez zapojení lidí z výroby – ti totiž znají praktické problémy nejlépe – může skvělá technologie zůstat nevyužitá. Cílem je vytvořit prostředí, kde AI představuje přirozenou součást pracovních postupů a přináší dlouhodobou hodnotu firmě i jejím zákazníkům. Jestliže tyto faktory zohledníte, stane se AI nedílnou součástí vaší cesty k efektivnějšímu, chytřejšímu a konkurenceschopnějšímu strojírenství.

Související články
AI není jen chatbot: Zlepšení kvality CNC obrábění

Kvalita v CNC obrábění určuje konkurenceschopnost každé strojírenské firmy. Umělá inteligence přináší revoluci v detekci defektů, optimalizaci procesů a prediktivní údržbě.

AI není všelék, je to nástroj

V posledních letech se umělá inteligence stala klíčovým tématem v mnoha odvětvích a strojírenství není výjimkou. Abychom lépe porozuměli jejímu potenciálu a výzvám, které přináší, požádali jsme o rozhovor odborníka na AI v průmyslu pana Patrika Tesaře ze společnosti xyndata. Mezinárodní tým této společnosti s pobočkami v Německu a USA se zabývá správou velkých serverů a vývojem softwaru pro velké obchodní společnosti a nabízí také MES systém xynLog, určený pro výrobní firmy.

CIMT Peking, Část 1. Obecný pohled

V předvelikonočním týdnu se v Pekingu uskutečnil veletrh obráběcích strojů CIMT 2019. V asijském regionu se jedná o obdobu veletrhu EMO Hannover. A stejně jako EMO je velkou měrou národní výstava německé výrobní techniky, tak CIMT je převážně čínský. V tomto prvním vstupu se podíváme na letošní ročník trochu s odstupem, aniž bychom se zaměřili na konkrétní exponáty.

Související články
AI + leadership = ekonomická transformace

Pozvání k otevíracímu rozhovoru zářijového vydání MM Průmyslového spektra, věnovaného největší přehlídce průmyslových inovací – MSV v Brně, přijal prof. Ing. Vladimír Mařík, DrSc., dr.h.c., FEng., zakladatel a vědecký ředitel CIIRC ČVUT v Praze a zakladatel a ředitel Institutu Equilibrium. Nedávno byl v Indii podle něj nazván Institut umělé inteligence na NIMS University v Jaipuru, což je pro Českou republiku mimořádná událost a velká čest.

Reklama
Reklama
Reklama
Reklama
Související články
Jarní setkání strojařů v Plzni

Více než 30 vystavovatelů, téměř 50 řečníků, tři výstavní haly a jeden nezapomenutelný strojírenský zážitek. Akce Strojírenská inspirace 2024 se konala v Plzni od 4. do 6. června 2024 a zaměřila se na digitální výrobu, automatizaci a inovace ve strojírenství. Letos poprvé se toto setkání uskutečnilo v areálu Depo2015, který se stal centrem pro sdílení zkušeností a nápadů mezi odborníky z průmyslu a digitalizace.

AI není jen chatbot: Integrace AI do stávajících systémů

Implementace umělé inteligence ve výrobních podnicích vyžaduje bezproblémovou integraci do existujících systémů. Podívejme se, jak propojit AI technologie s vaší současnou infrastrukturou.

AI není jen chatbot: Nástroje pro strojírenskou praxi

Umělá inteligence přináší do strojírenství nové možnosti pro zefektivnění procesů, pro zlepšení kvality a pro snížení nákladů. Tento článek představuje hlavní typy AI nástrojů dostupných pro strojírenské podniky a usnadní vám orientaci v této rychle se rozvíjející oblasti.

AI není jen chatbot: Průvodce integrací AI ve strojírenství

Umělá inteligence (AI) zásadně mění způsob, jakým vnímáme a využíváme výrobu v dnešním strojírenství. Máte-li na starost řízení výroby, jistě vás zajímá, jak AI dokáže zefektivnit procesy, zlepšit kvalitu nebo snížit náklady. Tento průvodce vám pomůže pochopit, proč je AI zásadní pro budoucnost strojírenství, i to, jak ji úspěšně začít implementovat do výroby.

Na cestě ke zrození stroje: Část 5. Zakázka

Série deseti článků, jejichž autorem je konstruktér Michal Rosecký, popisuje proces výroby obráběcího stroje. Krok po kroku nás provází tímto náročným procesem, na jehož závěru je po stránce vývoje a výroby rentabilní moderní výrobní zařízení s inovativními prvky, o které trh projeví zájem a po uvedení do provozu přinese zákazníkovi deklarovanou profitabilitu, technické parametry a návratnost investic.

Jste připraveni na budoucnost? Zjistěte to...

Každý den se probouzíme do situace, kdy nekonečný boj o nové zákazníky o kousek přitvrdí, je stále náročnější a vyhraje ten, kdo se nejlépe a nejrychleji přizpůsobí. Jak řekl rakouský psychiatr Viktor Frankl, základní lidskou vlastností je svoboda rozhodnout se, i když její uplatnění nemusí být lehké. Člověk není svobodný ve vztahu k podmínkám, v nichž žije, ale má svobodu v tom, jaké k nim zaujme stanovisko. Jak se rozhodnete vy?

Od vydavatelství po startupy

Jiří Hlavenka není pro mnoho lidí neznámou osobností. Jde o člověka, který stál u zrodu vydavatelství i nakladatelství Computer Press a později i u prvního interaktivního webu o počítačích a počítačových technologiích, kde se neznalci mnohdy dozvěděli i odpověď na svou otázku. Jiří Hlavenka se ale v současné době věnuje investování do projektů, které mají smysl, a tak jeho jméno figuruje především u webu Kiwi.com, který vám najde - třeba i na poslední chvíli - nejlepší a nejlevnější letecké spojení kamkoli. Někdy může let po více "mezidestinacích" sice trvat déle, ale vždy se můžete spolehnout na to, že doletíte tam, kam jste si vysnili nebo kam potřebujete dolétnout.

Investice firem do Průmyslu 4.0

Svaz průmyslu a dopravy ČR realizoval během letního období průzkum, jehož cílem bylo zjistit, jak tuzemské firmy zavádějí prvky Průmyslu 4.0 a jak jsou na digitální transformaci připraveny. Z výsledků vyplynulo, že polovina firem chce v příštích pěti letech do této oblasti investovat větší objem financí. Nejvíce podniků má zatím na zavádění prvků Průmyslu 4.0 vyčleněno do 5 % investičního rozpočtu. Jak se dalo dedukovat, aktivnější a připravenější na zavádění prvků Průmyslu 4.0 jsou velké firmy.

Pod dvou letech opět na EMO do Hannoveru

Od 16. do 21. září 2019 se uskuteční 22. ročník největšího světového veletrhu zpracování kovů EMO. Megaakce se koná opět v Německu, které je po Číně a USA třetím největším trhem obráběcích strojů na světě. Veletrhu se účastní téměř 2 100 vystavovatelů ze 47 zemí světa. Z České republiky se očekává účast 28 firem na ploše necelých 1 700 m2. Na minulý veletrh v roce 2017 přijelo do Hannoveru z České republiky přes 2 200 odborníků.

AI v podnikových procesech

Umělá inteligence nachází uplatnění nejen v komunikaci se zákazníky, ale také při vývoji autonomních aut, řízení elektrických sítí, údržbě strojů a zařízení či medicíně. Je to nástroj, který umí řadu úkonů dělat lépe a efektivněji než člověk. Zvyšuje tak produktivitu práce, ale také umožňuje dělat věci, které by jinak nebyly možné.

Reklama
Předplatné MM

Dostáváte vydání MM Průmyslového spektra občasně zdarma na základě vaší registrace? Nejste ještě členem naší velké strojařské rodiny? Změňte to a staňte se naším stálým čtenářem. 

Proč jsme nejlepší?

  • Autoři článků jsou špičkoví praktici a akademici 
  • Vysoký podíl redakčního obsahu
  • Úzká provázanost printového a on-line obsahu ve špičkové platformě

a mnoho dalších benefitů.

... již 25 let zkušeností s odbornou novinařinou

      Předplatit