Témata
Reklama

Jak správně využívat umělou inteligenci?

V České republice dnes mnohé firmy zavádějí umělou inteligenci (AI). V mnoha případech však zůstávají pouze na úrovni experimentování. Ke strategické implementaci napříč organizací jim často chybí správně nastavená prvotní infrastruktura nebo dostatečná datová základna.

Reklama
Reklama

Na komplexní proces, včetně finální implementace AI napříč celou organizací, se zaměřuje společnost DNAi. Díky tomuto holistickému přístupu a detailnímu sběru vstupních dat získávají její klienti z oblasti průmyslu, vzdělávání i zdravotnictví unikátní nástroj, který jim umožňuje hledat souvislosti tam, kde je dosud neviděli.

Ačkoli lze umělou inteligenci využívat i pro trénink komunikačních schopností a dalších tzv. soft skills, největší uplatnění má stále v průmyslu – konkrétně ve výrobě a logistice. Právě tam se odehrává velké množství automatizované práce, kterou AI za předpokladu dodání správných vstupních dat, zvládne lépe než člověk.

„Aktuálně vyvíjíme digitální dvojče pro oblast dodavatelského řetězce a proces logistiky zboží. Razíme vysoce holistický přístup a na každou problematiku se koukáme velice komplexně. Naším cílem je vytvořit digitální dvojče, které do svých výpočtů zahrne extrémní množství různorodých dat. Díky tomu se firmě naskytne velice komplexní obrázek na celý proces výroby, který by jinak neměla k dispozici,“ říká Pavel Wimmer, spoluzakladatel a CEO DNAi.

Umělá inteligence se ve spolupráci s člověkem neustále učí a vylaďuje v kontextu historických i průběžně přidávaných dat, zvolené strategii a plánů. (Zdroj: DNAi)

AI v kombinaci s drony

Nejen výrobním halám, ale i skladům umělá inteligence pomáhá zvýšit zisky i efektivitu, předcházet poruchám strojů, automaticky odhalovat nekvalitní zboží, optimalizovat výrobní proces nebo skladové zásoby, které mohou čítat tisíce položek z desítek kategorií vstupních dat. Na tuto činnost testuje společnost DNAi nově i drony, které v kombinaci s AI dokáží inventuru ve skladu extrémně zrychlit a zefektivnit.

AI umí s velkou mírou pravděpodobnosti odhadnout budoucí poptávku, vyhledávat duplicitní díly na skladě, predikovat spolehlivost dodavatelů, prohledávat ceníky a kombinace slev a připravit optimální objednávkový plán na každé období. Navíc se ve spolupráci s člověkem neustále učí a vylaďuje v kontextu historických i průběžně přidávaných dat, zvolené strategii a plánů.

„Výhodou je na vyladěném modelu velká rychlost a flexibilita v případě nenadálých události, např. zvýšení cla nebo zákazu dovozu zboží z vybrané země. Díky této kompletní optimalizaci může firma ušetřit klidně i 10 %, což se u výrobního závodu, který má v zásobách položky například za 40 milionů eur už dost vyplatí. Uvolněné místo může firma využít k nákupu vstupních produktů, kterých má naopak nedostatek, a tím zefektivnit výrobu a přinést větší zisky,” objasňuje Pavel Wimmer.

„Vývoj umělé inteligence jde závratnou rychlostí dopředu, a proto hrozí, že kdo nestihne umělou inteligenci zapojit do procesů celé firmy včas, tak mu ujede vlak,” říká Pavel Wimmer. (Zdroj: DNAi)

Evropské prvenství Česka

Chuť realizovat technologické inovace českým firmám rozhodně nechybí. Potvrzuje to například výzkum Evropské komise, ze kterého vyplynulo, že české firmy využívají AI nejvíce z celé Evropy. Dvě nebo více technologií umělé inteligence přijalo v rámci evropské sedmadvacítky nejvíce firem právě v Česku (40 %). V čem ale firmy zaostávají je strategická implementace AI napříč celou společností. Často zůstávají pouze na úrovni experimentování.

„Vývoj umělé inteligence jde závratnou rychlostí dopředu, a proto hrozí, že kdo nestihne umělou inteligenci zapojit do procesů celé firmy včas, tak mu lidově řečeno ujede vlak a firmu podnikající ve stejném oboru, která AI implentovala, už zkrátka nedožene,” vysvětluje důležitost technologie Pavel Wimmer.

DNA a digitální dvojče firem

To, co je pro jednu firmu klíčové, ale nemusí být vůbec podstatné pro firmu jinou, byť ze stejného podnikatelského řetězce. Zatímco některý generální ředitel řeší převážně nedostatek lidí nebo jak má naškálovat své služby, jiná firma se chce zaměřit na 100 % eliminaci chyb ve výrobě a získat co největší profit. Uvedení AI do praxe a vytvoření digitálního dvojčete se tak řídí individuálními požadavky zákazníka. Celé řešení se navíc musí firmě vyplatit a dávat jí smysl. Stěžejním bodem při tvorbě digitálního dvojčete je nastavení prvotní infrastruktury, následuje vyladění datové základny a konečná implementace AI napříč celou organizací – od plánování zdrojů a správného výběru technologií, přes výrobu či logistiku, až po zákaznický servis či marketing.

Kromě logistiky je jedním z projektů společnosti DNAi také uplatnění digitálního dvojčete ve zdravotnictví, které bude mít schopnost predikovat potenciální nemoci a doporučit vhodnou preventivní léčbu. Lékařská péče se díky tomu zoptimalizuje a mnohem více zefektivní. Stejný holistický přístup razí společnost i ve vzdělávání, kde vyvíjí “kognitivního tutora”. Ten bude umět díky AI personalizovat vzdělávání každému dle jeho individuálních potřeb.

„Věci, na kterých pracujeme, jsou obrovský game changer pro budoucí směřování umělé inteligence. Před námi jsou obrovské změny k lepšímu. Jedná se o velkou výzvu, při které musíme dbát na etiku, a správně propojovat svět lidí a umělé inteligence. Cílem rozhodně není lidí nahradit, ale maximálně vytěžit potenciál AI tak, aby jim v jejich práci pomáhala a posouvala jejich schopnosti,” uzavírá Pavel Wimmer.

__________________________________________________________________________________________________

Zdroj: Tisková zpráva Insight PR. Zpracováno redakcí.

Související články
Hannover Messe již příští týden

Od 30. května do 2. června 2022 se na hannoverském výstavišti představí 2 500 firem z přibližně 60 zemí se svými inovacemi pro firmy a energetické systémy budoucnosti. V rámci hlavního tématu Průmyslová transformace ukáží, jak mohou síťově propojené výrobní závody pracovat efektivněji a šetřit zdroje nebo jak lze udržitelně vyrábět a přenášet energii. 

Související články
Auto jako digitální platforma

Každý druhý vůz na evropských silnicích by v polovině příštího desetiletí mohl být autonomní. Studie společnosti Ericsson se zabývá tím, co všechno by takový systém zahrnoval, včetně infrastruktury podél silnic založené na konceptu IoT a neustálé vzájemné komunikace nejen mezi auty samotnými, ale s celým dopravním ekosystémem.

Reklama
Reklama
Reklama
Reklama
Související články
Technologické trendy 2021 #7 Restart digitálního pracoviště

Transformace stávajících technologií a vznik nových je tak rozsáhlý a rychlý, že ten, kdo chce držet krok a sledovat veškeré změny, se stává v podstatě celoživotním lovcem nových objevů a poznání. Technologický pokrok jde ruku v ruce s růstem ekonomickým a v některých případech stojí za průlomovými změnami. Společnost Deloitte každoročně připravuje studii Deloitte Tech Trends. Nejinak tomu je i letos. Dnes se zabýváme sedmým trenden, který je věnovaný přerodu digitálního pracoviště. 

Technologické trendy 2021 #6 Zero Trust

Transformace stávajících technologií a vznik nových je tak rozsáhlý a rychlý, že ten, kdo chce držet krok a sledovat veškeré změny, se stává v podstatě celoživotním lovcem nových objevů a poznání. Technologický pokrok jde ruku v ruce s růstem ekonomickým a v některých případech stojí za průlomovými změnami. Společnost Deloitte každoročně připravuje studii Deloitte Tech Trends. Nejinak tomu i letos. V pořadí již šestý trend se zabývá tzv. Zero Trust, tedy nulové důvěře, a to k čemukoliv. 

Technologické trendy 2021 #5 Revoluce strojových dat

Transformace stávajících technologií a vznik nových je tak rozsáhlý a rychlý, že ten, kdo chce držet krok a sledovat veškeré změny, se stává v podstatě celoživotním lovcem nových objevů a poznání. Technologický pokrok jde ruku v ruce s růstem ekonomickým a v některých případech stojí za průlomovými změnami. Společnost Deloitte každoročně připravuje studii Deloitte Tech Trends. Nejinak tomu i letos. Pojďme se dnes zaměřit na pátý trend, který se týká problematiky správa strojových dat.

Technologické trendy 2021 #4 Industrializace umělé inteligence

Transformace stávajících technologií a vznik nových je tak rozsáhlý a rychlý, že ten, kdo chce držet krok a sledovat veškeré změny, se stává v podstatě celoživotním lovcem nových objevů a poznání. Technologický pokrok jde ruku v ruce s růstem ekonomickým a v některých případech stojí za průlomovými změnami. Společnost Deloitte každoročně připravuje studii Deloitte Tech Trends. Nejinak tomu i letos. Pojďme se dnes zaměřit již na čtvrtý trend – industrializaci umělé inteligence MLOps (Machine Learning Operations).

Technologické trendy 2021 #3 Transformace dodavatelských řetězců

Transformace stávajících technologií a vznik nových je tak rozsáhlý a rychlý, že ten, kdo chce držet krok a sledovat veškeré změny, se stává v podstatě celoživotním lovcem nových objevů a poznání. Technologický pokrok jde ruku v ruce s růstem ekonomickým a v některých případech stojí za průlomovými změnami. Společnost Deloitte každoročně připravuje studii Deloitte Tech Trends. Nejinak tomu i letos. Pojďme se dnes zaměřit na třetí trend, který práve nyní v době pandemie koronaviru hraje jednu z klíčovích rolí a to transformace dodavatelských řetězců.

Technologické trendy 2021 #2 Revitalizace core systémů

Transformace stávajících technologií a vznik nových je tak rozsáhlý a rychlý, že ten, kdo chce držet krok a sledovat veškeré změny, se stává v podstatě celoživotním lovcem nových objevů a poznání. Technologický pokrok jde ruku v ruce s růstem ekonomickým a v některých případech stojí za průlomovými změnami. Společnost Deloitte každoročně připravuje studii Deloitte Tech Trends. Nejinak tomu i letos. Pojďme tentokráte nahlédnout do druhého trendu a to Revitalizace core systémů.

Technologické trendy 2021 #1 Vliv technologií na obchodní strategie

Transformace stávajících technologií a vznik nových je tak rozsáhlý a rychlý, že ten, kdo chce držet krok a sledovat veškeré změny, se stává v podstatě celoživotním lovcem nových objevů a poznání. Technologický pokrok jde ruku v ruce s růstem ekonomickým a v některých případech stojí za průlomovými změnami. Společnost Deloitte každoročně připravuje studii Deloitte Tech Trends. Nejinak tomu i letos. Pojďme postupně nahlédnout na vybrané trendy 2021.

Reklama
Předplatné MM

Dostáváte vydání MM Průmyslového spektra občasně zdarma na základě vaší registrace? Nejste ještě členem naší velké strojařské rodiny? Změňte to a staňte se naším stálým čtenářem. 

Proč jsme nejlepší?

  • Autoři článků jsou špičkoví praktici a akademici 
  • Vysoký podíl redakčního obsahu
  • Úzká provázanost printového a on-line obsahu ve špičkové platformě

a mnoho dalších benefitů.

... již 25 let zkušeností s odbornou novinařinou

      Předplatit